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机器视觉报告2020-2025年国内外行业发展方向投资分析一览表调查报告

时间:2019年12月20日来源:亚洲研究网作者:报告市场部点击:
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机器视觉报告2020-2025年国内外行业发展方向投资分析一览表调查报告

关键字一>机器视觉报告|机器视觉分析研究|机器视觉市场前景预测/机器视觉进出口价格/机器视觉项目  可行性投资可行性机器视觉

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撰写单位-> 《北京亚泰中研公司》全新版报告推出

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报告依据:

     本研究报告是北京亚泰中研公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家海关总署、及国内外相关的基础信息等提供的大量资料,结合本公司对企业市场现状的实地调查,对行业发展现状与前景、市场竞争格局与形势、
撰写单位北京亚泰中研010-57302159赢利水平与企业发展、投资策略与发展趋势等进行深入研究,并重点分析了行业的前景与风险及行业市场潜在需求机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对银行信贷部门、项目投资、招商引资、等具有极大的参考价值。 如果本报告目录不能符合您的需求,请您跟我们的客服及时联系,我们会根据您的需求做出适当的添加及补充,以满足您的需求及针对性。

正文介绍:

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。
正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。


目  录

第1章:近3年机器视觉产业发展背景 16
1.1 机器视觉界定 16
1.1.1 机器视觉界定 16
1.1.2 机器视觉原理 16
1.1.3 机器视觉作用 17
1.2 机器视觉产业特性 17
1.2.1 产业进入壁垒 17
1.2.2 产业周期性特征 19
1.2.3 产业区域性特征 20
1.2.4 产业季节性特征 20
1.3 机器视觉产业链分析 21
1.3.1 机器视觉产业链简介 21
1.3.2 上游行业对产业的影响 24
1.3.3 下游行业对产业的影响 29
1.4 机器视觉产业政策环境 31
1.4.1 产业管理体制 31
1.4.2 产业相关政策法规 31
1.4.3 产业相关发展规划 32
第2章:国际机器视觉产业发展现状与趋势 42
2.1 国际机器视觉产业市场规模 42
2.1.1 产业发展历程 42
2.1.2 应用现状分析 42
2.1.3 产业市场规模 43
2.1.4 产业市场格局 44
2.2 主要地区机器视觉产业现状 47
2.2.1 产业地区分布情况 47
2.2.2 北美机器视觉产业 48
2.2.3 欧洲机器视觉产业 49
(1) 德国机器视觉产业 49
(2) 英国机器视觉产业 50
2.2.4 日本机器视觉产业 50
2.3 国际机器视觉主要厂商分析 51
2.3.1 Cognex 51
(1) 公司发展简介 51
(2) 公司产品与业绩 51
(3) 公司最新发展动向 52
2.3.2 CCS 52
(1) 公司发展简介 52
(2) 公司产品与业绩 53
(3) 公司最新发展动向 53
2.3.3 Keyence 53
(1) 公司发展简介 53
(2) 公司产品与业绩 53
(3) 公司最新发展动向 54
2.3.4 LUSTER 55
(1) 公司发展简介 55
(2) 公司产品与业绩 56
(3) 公司最新发展动向 56
2.3.5 OPT 57
(1) 公司发展简介 57
(2) 公司产品与业绩 57
(3) 公司最新发展动向 59
2.3.6 PPT VISION 59
(1) 公司发展简介 59
(2) 公司产品与业绩 60
(3) 公司最新发展动向 61
2.3.7 Omron 61
(1) 公司发展简介 61
(2) 公司产品与业绩 62
(3) 公司最新发展动向 63
2.3.8 Microvision 63
(1) 公司发展简介 63
(2) 公司产品与业绩 65
(3) 公司最新发展动向 65
2.3.9 Basler 66
(1) 公司发展简介 66
(2) 公司产品与业绩 67
(3) 公司最新发展动向 67
2.4 国际机器视觉产业发展趋势 67
2.4.1 产业发展前景预测 67
2.4.2 产业发展趋势分析 68
第3章:中国机器视觉产业发展现状与趋势 69
3.1 机器视觉产业市场规模 69
3.1.1 产业发展历程 69
3.1.2 产业发展阶段 69
3.1.3 产业发展规模 72
(1) 产业市场规模 72
(2) 产业企业数量 73
3.2 机器视觉产业竞争现状 73
3.2.1 产业竞争主体 73
(1) 产品生产商 73
(2) 产品代理商 74
(3) 系统集成商 74
3.2.2 企业分布情况 74
3.2.3 产业竞争焦点 75
3.2.4 产业整合情况 76
3.3 机器视觉客户需求特征 77
3.3.1 产品衡量标准 77
3.3.2 产品使用情况 78
3.3.3 对安装的要求 78
3.3.4 产品使用评价 78
3.3.5 购买产品品牌 81
3.4 机器视觉产品营销分析 81
3.4.1 机器视觉营销模式 81
3.4.2 机器视觉分销情况 82
(1) 主要分销商介绍 82
(2) 主要供应商分销状况 84
3.4.3 机器视觉营销平台 84
3.4.4 机器视觉推广难题 85
3.4.5 机器视觉营销建议 86
3.5 机器视觉产业发展趋势 88
3.5.1 技术更新速度加快 88
3.5.2 应用领域不断拓展 89
3.5.3 产品推广出现新思路 90
第4章:中国机器视觉研究现状与技术发展 91
4.1 机器视觉理论研究现状与趋势 91
撰写单位北京亚泰中研010-57302159
4.1.1 机器视觉理论基础 91
(1) 机器视觉计算理论 91
(2) 视觉检测常用算法 91
4.1.2 机器视觉技术理论发展 94
(1) 初级视觉理论 94
(2) 主动视觉理论 94
(3) 多元信息融合 94
(4) 三维场景重建 94
(5) 算法和系统性能评价方法 95
(6) 视觉并行计算机构 95
(7) 通用视觉信息系统 95
4.2 机器视觉软/硬件技术发展现状 95
4.2.1 机器视觉硬件技术 95
(1) 镜头技术 95
(2) 摄像机技术 98
(3) 光源技术 100
(4) 图像采集卡 101
(5) 摄像机标定技术 103
4.2.2 机器视觉软件技术 109
4.3 机器视觉关键技术发展现状 110
4.3.1 图像采集技术 110
4.3.2 图像处理技术 115
4.3.3 尺寸测量技术 119
4.3.4 缺陷检测技术 122
4.3.5 模式识别技术 124
4.3.6 图像融合技术 126
4.3.7 目标跟踪技术 127
4.3.8 维重构技术 128
4.4 机器视觉最新技术发展分析 130
4.4.1 彩色视觉系统 130
4.4.2 3D监测效果 131
4.4.3 嵌入式技术 131
4.4.4 硬件与软件的搭配 132
4.4.5 解决方案 133
4.5 机器视觉技术存在的问题 134
4.5.1 图像多义性 134
4.5.2 环境因素影响 134
4.5.3 知识引导 134
4.5.4 大量数据 134
4.6 机器视觉技术发展趋势 134
4.7 3D机器视觉市场规模 135
4.7.1亚太地区3D机器视觉市场的最大份额 135
4.7.23D机器视觉市场的领军企业 136
4.7.3摄像头将引领3D机器视觉市场的硬件领域 137
4.7.43D机器视觉自动化有着巨大的机遇 137
4.8 2018年中国机器视觉相关专利按类别分布前10位 139
4.9 机器视觉技术专利数量 139
4.10机器视觉相关专利分类G01N类技术分布量,G01B分布量、G06T分布量. 150
4.11 最新机器视觉技术趋势预测分析 151
4.12 3D机器视觉的未来多维度智能化需求 152
撰写单位北京亚泰中研010-57302159
4.13 3D机器视觉的应用领域统计 154
4.14 3D机器视觉基本数据概况分析 154
1、2017-2019年一3D机器视觉市场规模分析 154
2、2017-2019年一3D机器视觉产值分析 155
3、2017-2019年一3D机器视觉营业收入分析 155
4、2017-2019年一3D机器视觉销量分析 156
5、2019-2025年3D机器视觉市场规模预测 156
第5章:中国机器视觉产业链产品发展分析 158
5.1 机器视觉核心部件市场分析 158
5.1.1 照明光源市场分析 158
(1)照明光源概述 158
1)照明光源作用 158
2) 照明光源种类 158
(2)照明光源需求现状 165
1)照明光源的要求 165
2) 照明光源需求现状 165
(3)照明光源主要供应商 166
1)Moritex 166
2) Schott 166
3) CCS 168
4) Advanced illumination 168
5) 国内供应商 172
(4) 照明光源市场发展趋势 176
5.1.2 工业镜头市场分析 177
(1)工业镜头概述 177
1)工业镜头功能 177
2) 工业镜头分类 177
(2) 工业镜头供需状况 179
(3)主要厂商及产品特点 180
1)Computar 180
2) VST 182
3) Navitar 188
4) Myutron 191
5) 国内厂商 196
(4) 工业镜头市场发展趋势 199
5.1.3 工业相机市场分析 200
(1) 工业相机概述 200
(2) 工业相机需求情况 200
(3)主要供应商及产品特点 201
1)Dalsa 201
2) Cognex 202
3) Sony 202
4) Sentech 203
5) Hitachi 203
6) Teli 204
7) 国内厂商 205
(4)工业相机细分产品 208
1)工业相机分类 208
2) CCD相机市场 209
3) CMOS相机市场 211
(5)工业相机新产品动向 211
(6) 工业相机市场发展趋势 213
5.1.4 图像采集卡市场分析 215
(1) 图像采集卡概述 215
1) 图像采集卡原理 215
2) 图像采集卡分类 217
3) 图像采集卡作用 218
(2)主要厂商及产品特点 219
1)大恒图像 219
2) 微视凌志 221
3) 嘉恒中自 222
4) 国外厂商 222
(3)图像采集卡潜在替代威胁 224
1)数字接口的应用 224
2) 智能相机的应用 224
(4) 图像采集卡市场发展趋势 225
5.1.5 机器视觉软件市场分析 227
(1) 机器视觉软件发展概况 227
(2) 机器视觉软件细分产品 232
1) 应用软件 232
2) 软件开发包 232
3) 机器视觉算法库 232
4) C/C++库 232
(3) 主要厂商及新产品动向 233
(4) 机器视觉软件市场趋势 233
5.1.6 其它辅助产品市场分析 234
5.2 机器视觉系统集成市场分析 235
5.2.1 机器视觉系统发展概述 235
(1) 机器视觉系统发展 235
(2) 机器视觉分类及比较 237
5.2.2 嵌入式机器视觉系统发展分析 239
(1)嵌入式系统概述 239
1)嵌入式系统发展 239
2) 嵌入式处理器及分类 241
3) 嵌入式系统的特点 245
(2)基于DSP的机器视觉系统 246
1)DSP技术发展与应用 246
2) 基于DSP的机器视觉系统特点 249
3) 基于DSP的机器视觉系统应用现状 253
(3)基于ASIC的机器视觉系统 254
(4)智能相机发展与应用分析 255
1)智能相机概述 255
2) 智能相机应用与发展 256
3) 主要供应商及产品特点 258
4) 智能相机新产品推出情况 259
5) 智能相机发展趋势展望 259
5.2.3 基于PC的视觉系统发展分析 260
(1) 基于PC的视觉系统主要特点 260
(2) 基于PC的视觉系统设计现状 261
(3) 基于PC的视觉系统应用案例 263
(4) 基于PC的视觉系统发展趋势 265
5.2.4 国内主要机器视觉系统集成商 266
5.2.5 国内机器视觉系统发展趋势预判 268
第6章:中国重点地区机器视觉产业发展分析 270
6.1 北京地区机器视觉产业发展分析 270
6.1.1 机器视觉产业发展环境 270
6.1.2 机器视觉产业发展现状 272
6.1.3 机器视觉主要生产企业 273
6.1.4 机器视觉产业发展趋势 275
6.2 长三角地区机器视觉产业发展分析 276
6.2.1 机器视觉产业发展环境 276
(1) 制造业发展现状 276
(2) 制造业转型升级情况 276
(3) 产业相关配套政策 279
6.2.2 机器视觉产业现状与趋势 280
(1)上海市机器视觉产业 280
1)机器视觉产业现状 280
2) 机器视觉主要企业 281
3) 机器视觉产业趋势 283
(2)浙江省机器视觉产业 284
1)机器视觉产业现状 284
2) 机器视觉主要企业 284
3) 机器视觉产业趋势 286
(3)江苏省机器视觉产业 286
1)机器视觉产业现状 286
2) 机器视觉主要企业 287
3) 机器视觉产业趋势 288
6.3 珠三角地区机器视觉产业发展分析 288
6.3.1 机器视觉产业发展环境 288
(1) 制造业发展现状 288
(2) 制造业转型升级情况 290
(3) 产业相关配套政策 291
6.3.2 机器视觉产业现状与趋势 297
(1)深圳市机器视觉产业 297
1)机器视觉产业现状 297
2) 机器视觉主要企业 297
3) 机器视觉产业趋势 299
(2)广州市机器视觉产业 300
1)机器视觉产业现状 300
2) 机器视觉主要企业 300
3) 机器视觉产业趋势 302
(3)东莞市机器视觉产业 302
1)机器视觉产业现状 302
2) 机器视觉主要企业 303
3)机器视觉产业趋势 306
第7章:中国机器视觉下游行业应用现状与潜力 307
7.1 机器视觉下游应用领域分布 307
7.2 机器视觉在工业中的应用现状与趋势 309
7.2.1 机器视觉在工业制造中的应用综述 309
(1) 应用于产品特性的检查 309
1) 基于产品空间特性的检查 309
2) 基于产品表面品质特征的检查 309
3) 基于产品结构特征的检查 309
(2) 应用于机器人视觉的研究 309
7.2.2 机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力 310
(1)中国半导体制造行业发展现状 310
1)半导体制造行业现状 310
2) 半导体行业投资情况 311
3) 半导体行业领先企业 312
(2)机器视觉在半导体制造中的应用情况 314
1)在半导体生产过程中的应用 314
2) 在主要半导体产品中的应用 314
3) 在半导体生产中的应用历程 315
(3) 机器视觉在半导体制造中的应用案例 315
(4)机器视觉在半导体制造中的应用潜力 316
1)“十三五”半导体行业前景预测 316
2) 半导体行业自动化生产/检测需求 323
3) 半导体行业机器视觉潜在需求客户 323
7.2.3 机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力 324
(1)电子制造行业发展现状 324
1)电子制造行业现状 324
2)电子代工业发展现状 326
3) 电子制造行业投资情况 326
(2)机器视觉在电子制造中的应用情况 332
1)机器视觉在电子制造中的应用领域 332
2) 机器视觉在电子制造中的应用优势 333
3) 机器视觉在电子制造中的应用规模 336
(3) 机器视觉在电子制造中的应用潜力 337
1) “十三五”电子制造行业前景预测 337
2) 电子制造行业自动化生产/检测需求 337
3) 电子制造行业机器视觉潜在需求客户 338
7.2.4 机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力 338
(1) 汽车工业发展现状 338
1) 汽车工业发展规模 338
2) 汽车工业投资情况 340
3) 汽车工业领先企业 341
(2)机器视觉在汽车制造中的应用情况 346
1)辨识功能的应用 346
2) 检测功能的应用 346
(3) 机器视觉在汽车制造中的应用案例 347
(4) 机器视觉在汽车制造中的应用潜力 348
1) “十三五”汽车工业发展规划 348
2) 汽车工业自动化生产/检测需求 349
3) 汽车工业机器视觉潜在需求客户 349
7.2.5 机器视觉在印刷包装行业中的应用现状与潜力 349
(1) 印刷包装行业发展现状 349
(2)机器视觉在印刷包装行业中的应用情况 350
1)在线检测和离线检测 350
2) 质量分析、跟踪和管理 351
(3) 机器视觉在印刷包装行业中应用案例 351
(4) 机器视觉在印刷包装行业中的应用潜力 355
1) “十三五”印刷包装行业前景预测 355
2) 印刷包装行业自动化生产/检测需求 359
3) 印刷包装行业机器视觉潜在需求客户 359
7.2.6 机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力 361
(1)烟草制造行业发展现状 361
1)烟草制造行业发展现状 361
2) 烟草制造行业投资动向 369
3) 烟草行业领先企业分析 369
(2)机器视觉在烟草行业中的应用情况 373
1)小包外观检测上的应用 373
2) 条包外观检测上的应用 374
3) 烟支外形方面的检测应用 375
4) 烟丝异物剔除方面的应用 375
5) 机器人方面的应用 376
(3) 机器视觉在烟草行业中的应用案例 377
(4) 机器视觉在烟草行业中的应用潜力 384
1) “十三五”烟草行业前景预测 384
2) 烟草行业自动化生产/检测需求 385
3) 烟草行业机器视觉潜在需求客户 385
7.2.7 机器视觉在其它工业制造中的应用潜力 385
(1) 机器视觉在纺织工业中的应用潜力 385
(2) 机器视觉在食品工业中的应用潜力 387
7.3 机器视觉在农业中的应用现状与潜力 389
7.3.1 中国农业发展现状 389
7.3.2 机器视觉在农业中的应用情况 390
(1) 水果的自动分选 390
(2) 种子和粮食品质的检测 392
(3) 农产品异物检测 393
(4)农田作业机械 393
1)农田植保机械 393
2) 农田播种机械 393
3) 农田收获机械 394
(5) 植物生长情况监测 394
(6) 动物生产中的应用 395
(7) 农产品包装中的应用 395
7.3.3 机器视觉在农业中的应用潜力 396
(1) “十三五”农业发展规划 396
(2) 农业生产自动化与检测需求 396
(3)农业领域机器视觉潜在需求客户 397
7.4 机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力 398
7.4.1 医药行业发展现状与趋势 398
(1) 医药行业发展现状 398
(2) 医药行业投资情况 407
(3) 医药行业领先企业 407
7.4.2 机器视觉在医药行业中的应用情况 411
(1) 机器视觉在制药中的应用 411
(2) 机器视觉在医学中的应用 412
7.4.3 机器视觉在医药行业中的应用案例 412
7.4.4 机器视觉在医药行业中的应用潜力 415
(1) “十三五”医药行业发展规划 415
(2) 医药行业自动化生产/检测需求 440
(3)医药行业机器视觉潜在需求客户 441
7.5 机器视觉在交通中的应用现状与潜力 442
7.5.1 我国交通行业现状 442
7.5.2 机器视觉在交通中的应用情况 445
(1) 应用于视频检测 445
(2) 应用于智能车辆安全保障系统 445
(3) 术应用于车牌识别 445
(4) 应用于前方道路边界及车道标识识别 446
7.5.3 机器视觉在交通中的应用潜力 446
7.6 机器视觉在新兴领域的应用机遇分析 446
第8章:中国机器视觉产业发展前景与投资建议 450
8.1 机器视觉产业发展前景预测 450
8.1.1 机器视觉产业前景预测 450
(1) 产业发展驱动因素 450
(2)产业发展阻碍因素 451
(3) 产业发展前景预测 451
8.1.2 机器视觉市场生态分析 452
(1) 在技术方面 452
(2) 在产品价格方面 452
(3) 在实用性方面 453
8.2 机器视觉产业投资机会剖析 453
8.2.1 产业投资机会剖析 453
(1) 产业投资环境评述 453
(2) 产业投资机会剖析 454
(3) 产业投资价值分析 456
8.2.2 产业投资风险预警 456
(1) 宏观经济波动风险 456
(2) 产品技术风险 457
(3) 产业政策风险 458
(4) 产业人才短缺风险 459
(5) 产业面临的其它风险 459
8.3 机器视觉产业产品线与运作模式借鉴 461
8.3.1 机器视觉产业产品线 461
(1) 采集卡+软件包 461
(2) 智能相机 464
8.3.2 机器视觉产业运作模式 466
(1) 视觉产品代理模式 466
(2) 为客户提供视觉方案 466
(3) 开发自己的视觉产品 467
(4) 多种运作模式相结合 468
8.4 机器视觉产业主要投资建议 468
8.4.1 目前企业投资存在的问题 468
(1) 经营模式模糊 468
(2) 市场定位混乱 469
(3) 投资的态度不坚决 470
(4) 对行业环境缺乏了解 470
(5) 缺乏长远市场规模 471
8.4.2 机器视觉产业投资建议 472
第9章:2017-2019年中国机器视觉产业领先企业经营情况分析 475
9.1 企业发展总体状况分析 475
9.2 机器视觉企业经营情况分析 475
9.2.1 北京凌云光视数字图像技术有限公司经营情况分析 475
(1) 企业发展简况 475
(2) 企业主营产品与服务 476
(3) 企业产品解决方案 476
(4) 企业经营优劣势分析 477
(5) 企业投资与并购重组 477
(6) 企业最新发展动向分析 478
9.2.2 中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司经营情况分析 478
(1) 企业发展简况 478
(2) 企业主营产品与服务 479
(3) 企业产品销售渠道 481
(4) 企业经营优劣势分析 486
(5) 企业最新发展动向分析 487
9.2.3 东莞市奥普特自动化科技有限公司经营情况分析 488
(1) 企业发展简况 488
(2) 企业主营产品与服务 488
(3) 企业产品解决方案 489
(4) 企业产品销售渠道 490
(5) 企业经营优劣势分析 491
(6) 企业投资与并购重组 491
(7) 企业最新发展动向分析 491
9.2.4 北京三宝兴业图像技术有限公司经营情况分析 492
(1) 企业发展简况 492
(2) 企业主营产品与服务 492
(3) 企业产品销售渠道 493
(4) 企业产品应用案例 493
(5) 企业经营优劣势分析 494
(6) 企业最新发展动向分析 495
9.2.5 北京嘉恒中自图像技术有限公司经营情况分析 495
(1) 企业发展简况 495
(2) 企业主营产品与服务 496
(3) 企业产品解决方案 496
(4) 企业产品销售网络 497
(5)企业经营情况分析 498
1)企业产销能力分析 498
2) 企业盈利能力分析 498
3) 企业运营能力分析 499
4) 企业偿债能力分析 500
5) 企业发展能力分析 501
(6)企业经营优劣势分析 502
(7) 企业最新发展动向 502
9.2.6 天准科技 502
第10章:2019-2025年中国机器视觉行业企业投资策略与专家建议 516
10.1 2019-2025年中国机器视觉行业企业投资策略 516
1)技术应用注意事项 516
2)项目投资注意事项 516
3)生产开发注意事项 516
4)销售注意事项 517
第11章:2019-2025年中国机器视觉行业投资机会分析与投资风险预警 518
第一节  2019-2025年中国机器视觉行业投资机会分析 518
第二节  2019-2025年中国机器视觉行业投资风险预警 519
1)市场竞争风险 519
2)原材料压力风险分析 520
3)技术风险分析 520
4)政策和体制风险 521
5)外资进入现状及对未来市场的威胁 522
第三节 当前经济不景气环境下机器视觉企业防范措施及策略 522
第四节  亚泰中研专家针对项目“十三五”发展战略规划点评及建议 524


图表
 1  产业链形成模式示意图 11
图表 2  机器视觉的产业链结构图 13
图表 3  工业4.0 是工业化和信息化的结合 21
图表 4  工业4.0 基于信息物理融合系统(CPS)资料 22
图表 5  工业互联网的数据循环 23
图表 6  工业4.0 智能工厂通道 25
图表 7  工业4.0 的发展历程 26
图表 8  工业4.0 的优势 27
图表 9  德国已经实施工业4.0 的企业 28
图表 10  中国国内各行业工业4.0 现状 29
图表 11  2016-2019年全球机器视觉行业市场容量增长情况 33
图表 12  2018年机器视觉主要市场分布 36
图表 13  2016-2019年德国工业机器视觉领域营业额统计分析 38
图表 14  2016-2019年英国机器视觉行业市场容量分析 39
图表 15  2016-2019年日本机器视觉行业市场容量分析 39
图表 16  2019-2025年全球机器视觉行业市场容量预测分析 57
图表 17  2016-2019年我国机器视觉市场规模统计分析 61
图表 18  我国机器视觉行业企业分析 62
图表 19  2019年我国机器视觉企业分布情况 64
图表 20  我国机器视觉客户需求档次情况 70
图表 21  截至2018年中国机器视觉相关专利申请人(前十名)综合比较(单位:项) 128
图表 22  中国机器视觉申请专利分布情况(单位:%) 129
图表 23  2007-2017年中国机器视觉相关专利申请量变化图(单位:项) 130
图表 24  2007-2018年中国机器视觉相关专利公开数量变化图(单位:项) 131
图表 25  截至2018年中国机器视觉相关专利按类别分布(前十位)(单位:项) 140
图表 26  2017-2019年3D机器视觉市场规模分析 143
图表 27  2017-2019年一3D机器视觉行业产值分析 144
图表 28  2017-2019年一3D机器视觉行业营业收入分析 144
图表 29  2017-2019年一3D机器视觉行业销售收入分析 145
图表 30  2019-2025年3D机器视觉市场规模预测 146
图表 31  白颜色LED(半导体荧光灯)的发光机理 150
图表 32  普通荧光灯的发光原理 150
图表 33  产生白光的LED的方法 153
图表 34 半导体荧光灯和普通荧光灯光衰比较 153
图表 35 不同颜色LED和半导体荧光灯光衰比较 153
图表 36  2016-2019年我国工业镜头供需分析 168
图表 37  2019-2025年我国工业镜头需求预测分析 188
图表 38  2016-2019年我国工业相机市场规模分析 190
图表 39  2016-2019年我国CCD相机市场规模分析 199
图表 40  2016-2019年我国CMOS相机市场规模分析 200
图表 41  2019-2025年我国工业相机市场规模预测分析 204
图表 42  智能相机的与基于PC的视觉系统的基本特性比较 247
图表 43  2016-2019年北京地区机器视觉行业盈利能力表 262
图表 44  2019-2025年北京机器视觉产业市场规模预测 264
图表 45  2016-2019年上海地区机器视觉行业盈利能力表 270
图表 46  2019-2025年上海市机器视觉市场规模预测分析 272
图表 47  2016-2019年浙江地区机器视觉行业盈利能力分析 273
图表 48  2019-2025年浙江省机器视觉市场规模预测分析 275
图表 49  2016-2019年江苏地区机器视觉行业盈利能力分析 275
图表 50  2019-2025年江苏机器视觉市场规模预测分析 277
图表 51  2016-2019年深圳地区机器视觉行业盈利能力分析 286
图表 52  2019-2025年深圳机器视觉市场规模预测分析 288
图表 53  2016-2019年广州地区机器视觉行业盈利能力分析 289
图表 54  2019-2025年广州机器视觉市场规模预测分析 291
图表 55  2016-2019年东莞地区机器视觉行业盈利能力分析预测 291
图表 56  2019-2025年东莞市机器视觉产业市场规模预测分析 295
图表 57  8大云端业者2015年~2018年CAPEX走势 306
图表 58  IC库存状况(2016年1月~ 2019年) 307
图表 59  各大市调机构对2019年半导体市场预估 309
图表 60  全球半导体设备支出(左)及半导体产品出货趋势 310
图表 61  从不同地区看晶圆厂设备支出状况 311
图表 62  从不同地区看12吋晶圆厂设备支出状况 311
图表 63  2018年以来电子信息制造业增加值和出口交货值分月增速(%) 316
图表 64  2018年以来电子信息制造业营业收入、利润增速变动情况(%) 317
图表 65  2018年以来电子信息制造业PPI分月增速(%) 317
图表 66  2018年以来电子信息制造固定资产投资增速变动情况(%) 318
图表 67  2018年以来通信设备行业增加值和出口交货值分月增速(%) 319
图表 68  2018年以来电子元件行业增加值和出口交货值分月增速(%) 319
图表 69  2018年以来电子器件行业增加值和出口交货值分月增速(%) 320
图表 70  2018年以来计算机制造业增加值和出口交货值分月增速(%) 321
图表 71  2016-2019年电子制造行业机器视觉产品的应用规模增长趋势 325
图表 72  2011-2017年我国印刷业市场规模统计及增长情况 345
图表 73  2018-2019年2月全国卷烟产量统计及增长情况 351
图表 74  2013-2018年全国一类卷烟市场销量统计情况及预测 353
图表 75  2013-2018年全国高端机高价卷烟市场销量统计情况及预测 354
图表 76  重点卷烟骨干品牌与视同骨干品牌目录分析 356
图表 77  中国高端卷烟品牌竞争格局分析情况 356
图表 78  中高端卷烟品牌发展现状及未来发展规划分析情况 357
图表 79  制造业的产业链结构示意图 387
图表 80  2011-2018年我国化学原料药行业营业收入走势图 388
图表 81  2012-2018年全国医疗卫生机构数量统计 389
图表 82 2011-2018年全球医药市场规模走势图 390
图表 832013-2019年上半年我国医药制造业营业收入统计图 391
图表 842013-2019年上半年我国医药制造业利润总额统计图 391
图表 852017-2019年我国医药制造业相关政策分析 392
图表 862012-2018年我国中成药行业营业收入走势图 393
图表 872011-2018年我国化学药制剂行业营业收入走势图 394
图表 88  2019-2025年我国机器视觉市场投资收益预测 445
图表 89  2019-2025年机器视觉行业经营风险及控制策略 449
图表 90  近5年北京嘉恒中自图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况 487
图表 91  近5年北京嘉恒中自图像技术有限公司销售毛利率变化情况 487
图表 92  近5年北京嘉恒中自图像技术有限公司固定资产周转次数情况 488
图表 93  近5年北京嘉恒中自图像技术有限公司资产负债率变化情况 489
图表 94  近5年北京嘉恒中自图像技术有限公司产权比率变化情况 490
图表 95  近5年北京嘉恒中自图像技术有限公司总资产周转次数变化情况 490
图表 96  天准科技(688003) 财务指标 495
图表 97  天准科技(688003) 资产负债表 499
图表 98  天准科技(688003) 利润表 502
图表 99   2018-2019年上半年我国机器视觉领域一级融资案例 514

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